Das System im Detail
Bringen Sie Ihren Datensatz mit und legen Sie fest, was Sie verstehen möchten. OptiMod prüft die Daten, bewertet geeignete Verfahren und führt die Analyse durch – mit Ergebnissen, Unsicherheit und einem Wissenschaftlichen Bericht, den Sie prüfen können.
Keine Programmier- oder Statistikkenntnisse erforderlich.
01 / Der Analysekern
Die Fragestellung bestimmt das Analyseziel. Variablentypen, Datenqualität und Zusammenhänge grenzen die infrage kommenden Verfahren ein. Mathematische Voraussetzungen und diagnostische Befunde bilden die Grundlage für die endgültige Auswahl.
Variablentypen, Vollständigkeit und Abhängigkeiten prüfen. Informationen erkennen, die das Ergebnis vorwegnehmen würden.
Geeignete Verfahren bestimmen, Kandidaten schätzen und ihre Annahmen und diagnostischen Befunde im Hinblick auf das Analyseziel vergleichen.
Die Schätzwerte mit dem gewählten Verfahren, ihrer Unsicherheit und den für die Interpretation relevanten Grenzen verknüpfen.
Die Kernalgorithmen von OptiMod wurden im eigenen Haus entwickelt und bauen auf mehrjähriger Forschung an der Leibniz Universität Hannover auf. Wissenschaftliches Wissen wird zum Bestandteil des Ablaufs – von der ersten Datenprüfung bis zum abschließenden Bericht.
Die wissenschaftliche Grundlage erkunden02 / Statistisches Fachwissen, integriert
Eine einfachere Oberfläche ist nur ein Teil des Fortschritts. OptiMod integriert wissenschaftliche Entscheidungslogik in die Analyse selbst. So können Menschen ihre Daten untersuchen, ohne dafür zu Statistikspezialisten werden zu müssen.
Ein klassischer statistischer Analyseablauf
Statistiksoftware stellt die Verfahren bereit. Wer sie nutzt, muss weiterhin bestimmen, was zu den Daten passt, welche Annahmen zu prüfen sind und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.
Mit OptiMod
Sie bringen die Fragestellung und Ihr Fachwissen ein. OptiMod übernimmt den statistischen Ablauf und verknüpft die Ergebnisse mit ihrer Begründung.
04 / Die hybride Architektur
OptiMod verbindet wissenschaftliches Wissen, mathematische Berechnungen und gezielte KI-Unterstützung. Gemeinsam ermöglichen sie eine effiziente Analyse mit verständlichen Ergebnissen.
Die analytische Grundlage
Wissenschaftliche Anforderungen und rechnerische Befunde bestimmen den Analyseweg – von den zu den Daten passenden Verfahren bis zu den daraus gewonnenen Schätzungen.
Unterstützung, wo sie Mehrwert schafft
KI unterstützt das Verständnis der Daten und eine effiziente Analyse. Sie hilft, komplexe Befunde verständlich zu erklären – im Einklang mit den zugrunde liegenden Berechnungen.
Bei wissenschaftlichen und geschäftskritischen Entscheidungen liegt der Engpass nicht mehr darin, eine Antwort zu erzeugen, sondern ihr vertrauen zu können.
05 / Ihre Analyse zum Mitnehmen
Exportieren Sie Ihren Wissenschaftlichen Bericht als PDF. Er dokumentiert die Datenaufbereitung, die Methodenwahl, die Modellannahmen, die konkret eingesetzten Prüfverfahren und die Ergebnisse. So können Sie die Analyse prüfen, teilen und aufbewahren – unabhängig von Ihrem Zugang zu OptiMod.
Beispielauszug · simulierte Studie
Veränderung des Symptomwerts · niedrigere Werte sind besser
Das Beispielpaket enthält den synthetischen Datensatz, das Berechnungsskript und die vollständigen numerischen Ergebnisse.
Beispielpaket herunterladen (ZIP)In diesem unabhängig berechneten Beispiel mit öffentlichen Daten von Capital Bikeshare wurden beide Zählmodelle an den ersten 547 Tagen angepasst. Die Vorhersagen wurden anhand der folgenden 184 Tage mit den aufgezeichneten Wetterdaten bewertet.
| Kandidat | AIC auf Trainingsdaten | MAE auf TestdatenAusleihen/Tag |
|---|---|---|
| Poisson | 66,197.6 | 689 |
| Negativ-binomial (NB2) | 8,815.7 | 863 |
Bei beiden Kennzahlen sind niedrigere Werte besser. Das AIC bewertet die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Komplexität. Der mittlere absolute Fehler (MAE) misst den Vorhersagefehler.
Analyse des Zusammenhangs. Das Poisson-Modell zeigte eine deutliche Überdispersion. NB2 hatte das niedrigere AIC auf den Trainingsdaten und wurde in diesem Beispiel zur Untersuchung der Zusammenhänge ausgewählt.
Vorhersagefehler. An den 184 zurückgehaltenen Testtagen wichen die Poisson-Vorhersagen im Mittel um 689 Ausleihen pro Tag ab, gegenüber 863 bei NB2. Dieser Vergleich verwendete beobachtete Wetterdaten.
06 / Über den Arbeitsbereich hinaus
Nutzen Sie OptiMod direkt oder erkunden Sie, wie sich seine Analysefunktionen in Ihre eigene Software, Datenplattform oder Ihren KI-Assistenten einbinden lassen. Die Oberfläche kann sich ändern; der Bedarf an wissenschaftlich fundierten, nachvollziehbaren Erkenntnissen bleibt derselbe.